© 2019 Strategic Group.Media
Новое исследование: ежедневная погода связана с антропогенным изменением климата
WP
Ученые впервые обнаружили «следы» антропогенного изменения климата в суточных погодных условиях на глобальном масштабе. Если это подтвердится последующей работой, результаты, опубликованные 2 января 2020-го в журнале «Nature Climate Change», перевернут давно устоявшиеся представление о том, что ежедневная погода отлична от долгосрочного изменения климата.
Результаты исследования также показывают, что изучение, направленное на оценку роли человека в содействии экстремальным погодным явлениям, таким как тепловые волны и наводнения, может недооценивать его «вклад».
Новое исследование, которое было частично мотивировано твитами президента Трампа о том, как холодный день в одном конкретном месте опровергает глобальное потепление, использует статистические методы и моделирование климатической модели для оценки того, как ежедневные температуры и влажность меняются по всему миру. Ученые сравнили пространственные закономерности этих переменных с тем, что физические науки ожидают из-за изменения климата.
В исследовании делается вывод о том, что пространственные закономерности параметров глобальной температуры и влажности, на самом деле, отличаются от естественной изменчивости и имеют человеческий компонент. Кроме того, в исследовании делается вывод о том, что долгосрочную климатическую тенденцию средней глобальной температуры можно предсказать, если вы знаете информацию о погоде за один день по всему миру.
Соавтор исследования Рето Кнутти из ETH Zurich сказал, что исследование меняет то, что мы можем сказать про связь погоды и изменение климата.
Новое исследование, которое было частично мотивировано твитами президента Трампа о том, как холодный день в одном конкретном месте опровергает глобальное потепление, использует статистические методы и моделирование климатической модели для оценки того, как ежедневные температуры и влажность меняются по всему миру. Ученые сравнили пространственные закономерности этих переменных с тем, что физические науки ожидают из-за изменения климата.
В исследовании делается вывод о том, что пространственные закономерности параметров глобальной температуры и влажности, на самом деле, отличаются от естественной изменчивости и имеют человеческий компонент. Кроме того, в исследовании делается вывод о том, что долгосрочную климатическую тенденцию средней глобальной температуры можно предсказать, если вы знаете информацию о погоде за один день по всему миру.
Соавтор исследования Рето Кнутти из ETH Zurich сказал, что исследование меняет то, что мы можем сказать про связь погоды и изменение климата.
“
«Мы всегда говорили, когда вы смотрите на погоду, то это не тождественно климату», - сказал он. «Это все еще верно на местном уровне; если вы находитесь в одном конкретном месте, и вы знаете только погоду прямо сейчас, прямо здесь, то вы мало что можете сказать об общем».
Однако в глобальном масштабе это уже не так, сказал Кнутти. «Глобальная средняя температура за один день уже немного смещена. Вы можете увидеть этот отпечаток деятельности человека в любой момент»
“
«Погода - это изменение климата, если вы посмотрите на весь земной шар», - добавил он.
В исследовании используются методы, применяемые в других исследованиях «обнаружения и приписывания», которые были направлены на выявление признака антропогенного изменения климата при более долгосрочных изменениях на глобальном уровне, таких как сезонный температурный цикл планеты или нагревание океаны.
Авторы из исследовательских институтов Швейцарии и Норвегии используют машинное обучение для оценки того, как закономерности температуры и влажности на ежедневной, месячной и годовой шкалах времени связаны с двумя важными показателями изменения климата: глобальными средними температурами поверхности и энергетическим дисбалансом планеты. Увеличение количества парниковых газов в атмосфере заставляет Землю удерживать больше солнечной энергии, что приводит к избытку энергии.
Затем исследователи использовали методы машинного обучения, дабы обнаружить глобальный отпечаток антропогенного изменения климата по взаимосвязи между погодой и показателями глобального потепления и сравнить его с историческими данными о погоде.
Таким образом, ученые смогли выявить сигнал антропогенного глобального потепления в любом из дней глобальных наблюдений за погодой, начиная с 2012 года. Как показало исследование, при изучении годовых данных антропогенный климатический сигнал появился в 1999 году
По мнению одного внешнего эксперта, Майкла Венера из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, «глубоко тревожный» результат, исследования показал, что след глобального потепления сохраняется, даже когда сигнал от тенденции изменения глобальной средней температуры удаляется.
Авторы из исследовательских институтов Швейцарии и Норвегии используют машинное обучение для оценки того, как закономерности температуры и влажности на ежедневной, месячной и годовой шкалах времени связаны с двумя важными показателями изменения климата: глобальными средними температурами поверхности и энергетическим дисбалансом планеты. Увеличение количества парниковых газов в атмосфере заставляет Землю удерживать больше солнечной энергии, что приводит к избытку энергии.
Затем исследователи использовали методы машинного обучения, дабы обнаружить глобальный отпечаток антропогенного изменения климата по взаимосвязи между погодой и показателями глобального потепления и сравнить его с историческими данными о погоде.
Таким образом, ученые смогли выявить сигнал антропогенного глобального потепления в любом из дней глобальных наблюдений за погодой, начиная с 2012 года. Как показало исследование, при изучении годовых данных антропогенный климатический сигнал появился в 1999 году
По мнению одного внешнего эксперта, Майкла Венера из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, «глубоко тревожный» результат, исследования показал, что след глобального потепления сохраняется, даже когда сигнал от тенденции изменения глобальной средней температуры удаляется.
“
«Это….говорит нам, что антропогенное изменение климата стало настолько сильным, что оно превышает даже ежедневную изменчивость погоды в глобальном масштабе», - сказал Венер в электронном письме. «Это вызывает беспокойство, поскольку Земля находится на пути к значительно более сильному потеплению даже в самых оптимистичных будущих сценариях».
Специалист по климату из Стэнфордского университета Ноа Диффенбау, который не принимал участия в исследовании, сказал, что это улучшает наше понимание последствий изменения климата.
«Тот факт, что влияние глобального потепления теперь можно увидеть в ежедневной погоде во всем мире - что в некотором смысле является самым громким проявлением - является еще одним явным признаком того, насколько сильным стал сигнал изменения климата», - сказал он в письме. «Это исследование предоставляет важные новые доказательства того, что изменение климата влияет на условия, которые люди и экосистемы испытывают каждый день по всему миру».
Исследование может обеспечить мост между двумя подходами к обнаружению следов человека в условиях изменяющегося климата. Один из этих методов фокусируется на долгосрочных тенденциях, а другой - на региональных, кратковременных экстремальных погодных явлениях. До этого нового исследования не было возможности объединить эти два подхода.
«Поскольку невозможно отделить след изменения климата от естественной внутренней изменчивости для какого-либо конкретного экстремального события, эти исследования используют моделирование для оценки того, как вероятности такого «класса событий» могли измениться в условиях антропогенного изменения климата», - говорит в исследовании ведущий автор Себастьян Сиппель из Института атмосферных и климатических наук в ETH Zurich.
«Наше исследование можно рассматривать как связующее эти две стороны одной медали», - сказал он.
Исследование содержит неопределенности, особенно когда речь идет о точности компьютерных моделей при моделировании различных климатических циклов. Оно также не раскрывает важность других факторов, влияющих на климат, таких как изменения в землепользовании и антропогенные и вулканические аэрозоли.
Кнутти отмечает, что использование методов машинного обучения, которые могут помочь выявить закономерности в больших наборах данных, также может вносить неопределенности, хотя он уверен, что они здесь сведены к минимуму.
Хотя новое исследование не приписывает тенденции изменения климата, которые они обнаружили, полностью человеческой деятельностью, Сиппель сказал, что вряд ли есть другое правдоподобное объяснение.
«Из многих других исследований мы знаем, что потепление за последние 40 лет было почти полностью определено человеком», - сказал он, добавив, что это предмет последующей работы.
перевод: Ермолаев Дмитрий, главред
джерело
P.S. Оригинал исследования находится в закрытом, платном доступе. Но в наличии есть презентационное краткое описание. Далее по ссылке его компиляция в PDF.
«Тот факт, что влияние глобального потепления теперь можно увидеть в ежедневной погоде во всем мире - что в некотором смысле является самым громким проявлением - является еще одним явным признаком того, насколько сильным стал сигнал изменения климата», - сказал он в письме. «Это исследование предоставляет важные новые доказательства того, что изменение климата влияет на условия, которые люди и экосистемы испытывают каждый день по всему миру».
Исследование может обеспечить мост между двумя подходами к обнаружению следов человека в условиях изменяющегося климата. Один из этих методов фокусируется на долгосрочных тенденциях, а другой - на региональных, кратковременных экстремальных погодных явлениях. До этого нового исследования не было возможности объединить эти два подхода.
«Поскольку невозможно отделить след изменения климата от естественной внутренней изменчивости для какого-либо конкретного экстремального события, эти исследования используют моделирование для оценки того, как вероятности такого «класса событий» могли измениться в условиях антропогенного изменения климата», - говорит в исследовании ведущий автор Себастьян Сиппель из Института атмосферных и климатических наук в ETH Zurich.
«Наше исследование можно рассматривать как связующее эти две стороны одной медали», - сказал он.
Исследование содержит неопределенности, особенно когда речь идет о точности компьютерных моделей при моделировании различных климатических циклов. Оно также не раскрывает важность других факторов, влияющих на климат, таких как изменения в землепользовании и антропогенные и вулканические аэрозоли.
Кнутти отмечает, что использование методов машинного обучения, которые могут помочь выявить закономерности в больших наборах данных, также может вносить неопределенности, хотя он уверен, что они здесь сведены к минимуму.
Хотя новое исследование не приписывает тенденции изменения климата, которые они обнаружили, полностью человеческой деятельностью, Сиппель сказал, что вряд ли есть другое правдоподобное объяснение.
«Из многих других исследований мы знаем, что потепление за последние 40 лет было почти полностью определено человеком», - сказал он, добавив, что это предмет последующей работы.
перевод: Ермолаев Дмитрий, главред
джерело
P.S. Оригинал исследования находится в закрытом, платном доступе. Но в наличии есть презентационное краткое описание. Далее по ссылке его компиляция в PDF.
~
Сподобалась стаття? Подаруйте нам, будь-ласка, чашку кави й ми ще більш прискоримося та вдосконалимося задля Вас.) SG SOFIA - медіа проект - не коммерційний. Із Вашою допомогою Ми зможемо розвивати його ще швидше, а динаміка появи нових Мета-Тем та авторів тільки ще більш прискориться. Help us and Donate!
Ще матеріали з теми:
